Bản đồ AI hiện đại
Hiểu model, context, retrieval, tool và application ở mức đủ để thiết kế sản phẩm AI.
Model là bộ máy suy luận và sinh output từ context. Sản phẩm AI là một hệ thống bao quanh model bằng dữ liệu, tool, policy, UI và phép đo chất lượng.
Những điều cần nắm chắc
Context window là ngân sách làm việc, không phải trí nhớ vĩnh viễn.
Model có thể trả lời trôi chảy nhưng sai; verification vẫn bắt buộc.
RAG bổ sung dữ liệu vào context, còn fine-tuning chủ yếu điều chỉnh hành vi.
Structured output tạo contract ổn định giữa model và application.
Nội dung bài viết
Model chỉ là một tầng trong hệ thống
Ứng dụng không gửi một câu hỏi vào một “bộ não biết mọi thứ”. Harness ghép system instruction, lịch sử, dữ liệu truy xuất và tool description thành context; model sinh text hoặc đề xuất tool call; application kiểm tra kết quả trước khi render hoặc tạo side effect.
Vì output có tính xác suất, chất lượng sản phẩm không thể chỉ dựa vào model benchmark. Cần đánh giá cả dữ liệu đầu vào, schema, latency, chi phí, UX khi lỗi và khả năng kiểm chứng.
Tài liệu đọc thêm
Repo, đặc tả và bài viết gốc để đi sâu sau bài học.
Key concepts — OpenAI API
Model, token, prompt và các khái niệm nền tảng.
Structured model outputs
Ràng buộc output theo schema để application xử lý an toàn hơn.
OpenAI Cookbook
Ví dụ triển khai Responses API, tools, retrieval, evals và structured output.
Anthropic — Contextual Retrieval
Cách cải thiện retrieval bằng context trước embedding và indexing.
Model Context Protocol
Mental model host–client–server cho tool và data integration.
LangChain retrieval conceptual guide
Indexing, retrieval và generation trong RAG pipeline.